摘要
本发明属于土石堤坝渗漏检测领域,具体提供一种基于无人机双光成像的土石堤坝渗漏分级预警方法,采用双光无人机拍摄土石堤坝渗漏图像数据集,基于YOLOv11算法,构建土石堤坝渗漏智能识别模型,用于土石堤坝渗漏识别;结合土石堤坝渗漏智能识别模型的识别结果,获取检测区域像素信息,构建土石堤坝渗漏面积量化模型,用于土石堤坝渗漏面积量化;基于概率事件法原理,构建土石堤坝分级预警模型,用于土石堤坝渗漏科学分级。该方法利用无人机双光成像系统进行数据采集,实现渗漏快速识别,实现土石堤坝渗漏科学分级预警。
技术关键词
土石堤坝
分级预警方法
无人机
经验分布函数
像素
样本
概率密度函数
成像
可见光图像
统计检验方法
双边滤波方法
预警模型
正确率
面积计算公式
标定参照物
算法
数据
标注工具
系统为您推荐了相关专利信息
幕墙
无人机
三维模型
影像
Laplacian算子
子系统控制器
RBF神经网络
反步滑模控制
生成神经网络
系统误差
匹配网络模型
航拍
切片
深度学习特征提取
计算机存储介质
形变监测方法
视频智能分析
地面控制点
地表特征
图像
消防无人机
电源模组
屏蔽铝壳
处理单元
隔离电源芯片