一种基于无人机双光成像的土石堤坝渗漏分级预警方法

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一种基于无人机双光成像的土石堤坝渗漏分级预警方法
申请号:CN202511126329
申请日期:2025-08-12
公开号:CN121032939A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明属于土石堤坝渗漏检测领域,具体提供一种基于无人机双光成像的土石堤坝渗漏分级预警方法,采用双光无人机拍摄土石堤坝渗漏图像数据集,基于YOLOv11算法,构建土石堤坝渗漏智能识别模型,用于土石堤坝渗漏识别;结合土石堤坝渗漏智能识别模型的识别结果,获取检测区域像素信息,构建土石堤坝渗漏面积量化模型,用于土石堤坝渗漏面积量化;基于概率事件法原理,构建土石堤坝分级预警模型,用于土石堤坝渗漏科学分级。该方法利用无人机双光成像系统进行数据采集,实现渗漏快速识别,实现土石堤坝渗漏科学分级预警。
技术关键词
土石堤坝 分级预警方法 无人机 经验分布函数 像素 样本 概率密度函数 成像 可见光图像 统计检验方法 双边滤波方法 预警模型 正确率 面积计算公式 标定参照物 算法 数据 标注工具
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