一种基于深度学习的纯棉气泡面料处理效果预测方法

本发明涉及智能纺织技术领域，具体为一种基于深度学习的纯棉气泡面料处理效果预测方法，步骤包括：收集涉及多物理场耦合数据，所述多物理场耦合包括面料在处理过程中温度场分布、所受张力和压力、流体扩散速率和流体粘度数据；将所述温度场分布与所受张力和压力数据结合，构建温压模型，所述温压模型对温度和所受张力与压力进行实时监测，收集多组数据并融合得到温压特征向量；将流体扩散速率和流体粘度数据与温压特征向量融合，构建联合模型，所述联合模型对数据进行实时预测，根据实时预测数据构建处理效果预测函数；基于所得处理效果预测函数构建优化算法，上传交互式预测优化平台，根据不同需求和设定参数共享交互动态调整联合模型。