一种基于多目标时空分析的建筑通风调控方法和设备

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多目标时空分析的建筑通风调控方法和设备
申请号:CN202511127971
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120969994A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能建筑环境控制与能源管理技术领域,针对现有技术能耗较高、感染风险不可控、响应滞后的问题,提出一种基于多目标时空分析的建筑通风调控方法和设备,通过实时采集建筑物内的环境参数、人员活动参数及设备能耗数据,将原始数据与时空特征合并为多模态融合数据集,基于LSTM模型学习空气质量变化规律并输出的未来空气质量状态矩阵,构建多目标动态优化函数,生成风机、新风及净化设备的最优调控策略,实现在降低能耗、控制感染风险的同时提高响应速度,尤其适用于医院、学校、养老院等对室内气体环境要求较高的公共场所。
技术关键词
智能调控方法 LSTM模型 通风调控方法 调控策略 净化设备 智能建筑环境 高效过滤器 特征评估模型 风机转速 能源管理技术 密度 矩阵 训练集数据 能耗 处理单元 缩放参数 风险
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于AI技术的排水管网水位、淤堵监测方法
水位监测终端 BP神经网络 远程监控平台 在线监测装置 网络通信系统
2
基于机器学习的水务数据智能采集管理方法
采集管理方法 分层现象 数据采集序列 训练集数据 RNN模型
3
基于联邦学习和漂移检测的网络异常流量检测方法及系统
网络流量数据集 大规模分布式网络 网络异常流量检测 渐进式神经网络 节点特征
4
一种配电室综合安全监测报警系统及故障预测方法
监测报警系统 配电室 模拟量输出模块 模拟量输入模块 故障预测方法
5
一种智慧服务区车流量预测模型及应用方法
BiLSTM模型 车流量预测 Attention机制 车流量数据 管控平台
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号