一种微信聊天截图的多维度会话信息提取方法

本发明公开一种微信聊天截图的多维度会话信息提取方法，涉及信息提取技术领域，使用改进的YOLOv8模型进行多模态元素联合检测与识别，输出元素识别结果集，元素识别结果集的元素包括基础元素和法律关键元素；基于元素的空间位置和语义关系，构建消息的时序逻辑与关联关系，输出按真实时序排列的消息单元列表；本发明采用改进的YOLOv8模型同时识别基础元素和法律关键元素，解决了传统方法仅能识别常规内容、漏检法律敏感信息。多模态融合的检测逻辑，确保模糊、低质截图能被准确识别，减少因图像质量导致的信息失真。通过空间位置和语义关联构建消息时序，解决了群聊密集消息、长截图跨屏消息的排序错乱问题。