摘要
本申请公开了基于层归一化的图像处理方法、装置、设备及介质,涉及层归一化技术领域,应用于ASIC加速器中的层归一化算子,包括:获取待处理图像的待处理张量;对所述待处理张量中的各元素进行不同维度的汇总,以得到元素平方汇总特征、张量总和规模特征;根据所述待处理张量的张量规模修正信息、所述元素平方汇总特征以及所述张量总和规模特征获取张量综合波动特征;基于牛顿迭代算法,并利用所述张量综合波动特征获取所述待处理张量的归一化缩放特征;利用所述待处理张量的中心化偏差特征和所述归一化缩放特征的乘积获取处理后张量,以便所述ASIC加速器基于所述处理后张量生成处理后图像。提高在图像处理时的层归一化处理效率。
技术关键词
缩放特征
图像处理方法
波动特征
牛顿迭代算法
元素
规模
加速器
数据格式
偏差
图像处理装置
存储计算机程序
数值
模块
可读存储介质
指数
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