基于机器视觉的合金铸件质量检测方法及系统

本发明涉及质量检测领域，尤其涉及基于机器视觉的合金铸件质量检测方法及系统，方法包括：获取合金铸件表面图像并设置窗口，沿合金铸件表面图像移动窗口获得多个窗口区域；对于每个窗口区域，计算Gabor滤波器中的最佳检测波长，利用Gabor滤波器提取窗口区域内的纹理图像，将纹理图像输入至预设的检测模型内得到合金铸件表面的缺陷类型。本发明能够更好地适应不同的表面缺陷的特征，能够提取到更为清晰准确的纹理特征，进一步提高了合金铸件表面质量的检测精度。