摘要
本申请属于人工智能安全领域,公开了一种基于图像扰动遮蔽的物理多场景人物信息隐私保护方法,本申请包括目标人物图像隐私保护模块和目标人物防识别模块,目标人物图像隐私保护模块根据目标人物图像发布场景生成鲁棒的全局扰动,防止图像被恶意获取后被人工智能模型识别;目标人物防识别模块通过给目标人物选取的特定眼镜添加上扰动欺骗,使得目标人物不能够被人工智能模型正确识别。本申请成功实现了对人物信息隐私的高效保护,具有较强的抗攻击能力和实际应用价值,显著提升了个人隐私保护的技术水平,为信息安全和隐私防护领域提供了创新性的解决方案和实践方向。
技术关键词
信息隐私保护方法
眼镜贴片
人脸特征
图像隐私保护
多场景
人脸识别系统
图像深度特征
人工智能模型
人脸关键点检测
粒子
物理
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个人隐私保护
图像压缩
镜片贴片
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智能跟踪拍摄方法
人脸特征提取
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