摘要
本发明公开了基于大数据处理的电网攻击行为分析方法,涉及数据处理的技术领域。获取目标区域的电力运行数据,对电力运行数据进行预处理得到目标运行数据;对目标运行数据进行特征提取得到特征运行数据,对特征运行数据进行检测得到分类结果;确定分类结果的类型,若分类结果为攻击则进行故障预警。通过数据预处理步骤提高数据质量和一致性,提取与电力系统的低维特征,不仅降低了数据维度,还保留了关键信息,避免传统方法中易忽略攻击相关特征的问题,从而提高了检测的准确率和降低了误报率。
技术关键词
电力运行数据
分析方法
集群
仿真模型
参数
SMOTE算法
池化特征
重构
编码器结构
拓扑图
样本
矩阵
误差
序列
时序
电力系统
模块