多模态参数分析的中医气滞证辅助诊断方法、介质、设备

本发明一种多模态参数分析的中医气滞证辅助诊断方法、介质和设备，该方法包括：采集用户四诊信息并加权计算气滞证素积分，划分气滞证组与非气滞证组；采集呼气样本分析得到呼气气味图谱；采用气相色谱‑飞行时间质谱检测冷凝液代谢物，经数据预处理后获得标准化代谢物特征峰强度；通过正交偏最小二乘法判别分析筛选差异代谢物群，并结合气味图谱特征确定目标代谢物群；将气味特征与代谢物特征标准化并拼接为联合特征矩阵，构建机器学习模型；最终通过模型输出患者气滞证概率及置信度。本申请结合多模态数据对模型进行训练，通过分析差异代谢物来辅助诊断患者患气滞证的概率，适用于中医临床辅助诊断。