摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种钛金属表面检测用图像增强方法及系统。其方法包括:将待处理的钛金属表面图像从RGB空间转换至HSI空间,获取其亮度分量,将初始反射分量分解为多个高频子带系数和一个低频子带系数,确定各像素点的各向异性程度,生成一幅各向异性显著图,对各向异性程度高于预设阈值的像素所对应的高频子带系数进行增强,反之则进行抑制,利用调整后的高频子带系数和未作处理的低频子带系数,重构出增强反射分量,得到增强亮度分量,并将其转换回RGB空间,输出最终的增强图像。即本发明的方案能够获得缺陷轮廓清晰、伪影少且保留原始色彩信息的增强图像,极大地提升后续自动化缺陷识别的准确率和可靠性。
技术关键词
钛金属表面
图像增强方法
双树复小波变换
梯度结构张量
Retinex模型
引导滤波器
伽马校正
高斯核函数
亮度
特征值
图像增强系统
像素点
离散小波变换
光照
缺陷轮廓
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强网络
Retinex模型
水下图像增强方法
分支
光照
图像增强方法
拍摄设备
深度语义分割网络
风格
器械
深度生成模型
电缆隧道
中央管理平台
数据
图像增强方法
水下图像增强方法
对比度
退化模型
水下成像模型
解码器