基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法

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基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法
申请号:CN202511131223
申请日期:2025-08-13
公开号:CN120630260B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于模板匹配和线性速率校正的GNSS无震滑移信号提取方法,涉及大地测量与地球物理监测技术领域,包括:分解GNSS/InSAR时间序列中的混合噪声,提取去噪残差信号;利用掩膜技术分离瞬态与非瞬态信号段,基于瞬态段前后非瞬态数据的方差加权平均速率动态修正线性趋势误差,通过迭代优化实现瞬态信号毫米级幅度提取;构建指数衰减与余弦型瞬态信号模板库,通过模板沿残差序列滑动计算全序列互相关,精准识别信号幅度、持续时间及空间分布。本发明突破线性速率干扰与多信号叠加技术瓶颈,为断层滑移行为、无震滑移识别及地震风险评估提供高精度数据支撑,显著提升GNSS/InSAR技术在地球物理研究与灾害预警中的工程化应用价值。
技术关键词
信号提取方法 模板 线性 速率 独立成分分析 地球物理监测技术 校正 FastICA算法 信号叠加技术 混合噪声模型 地震风险评估 地球物理研究 噪声方差 加权最小二乘法 原始观测数据 序列 指数
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