摘要
本申请公开了一种基于多源数据的跨区域人员流动量检测方法、装置及设备,涉及人员流动量检测技术领域,方法包括:采集多模态交通数据并进行预处理,基于预处理的多模态交通数据构建时空关联数据库;基于时空关联数据库构建客运总量模型、公路客运OD模型和客运通道识别模型,基于客运总量模型计算跨区域流动总量,包含营业性/非营业性公路出行分项;利用公路客运OD模型生成全域起讫点矩阵;通过客运通道识别模型聚合高流量路径;计算动态标定载客系数,并结合参数优化模块对跨区域流动总量、全域起讫点矩阵和高流量路径进行参数优化,以确定跨区域人员流动报告。本申请提供一种能够提升跨区域人员流动量检测效果的统计体系。
技术关键词
小客车
总量
多模态
中小型客车
高速公路收费装置
交通
多元线性回归分析
参数
手机信令数据
标定方法
视频监控数据
矩阵
售票装置
动态
出租汽车
可读存储介质
数据采集模块
通道
系统为您推荐了相关专利信息
句子生成方法
计算机辅助语言学习
英语
语义
智能系统
多模态监控
视频监控数据
灰色关联分析法
时序
卷积循环神经网络
特征提取模型
语义向量
云电脑
数据传输方法
文本
智能机器人
引导系统
多模态
生成警报信号
静息心率
数据
大语言模型
计算机程序产品
可读存储介质
电子设备