摘要
一种双流协同注意力与稀疏特征融合的药物‑靶标相互作用预测方法,它属于计算生物学技术领域。本发明解决了现有方法无法捕捉子结构判别特征以及药物‑靶标相互作用对的关键结合区域特征的问题。本发明采用结合多尺度空间注意力机制与通道增强注意力机制的双流协同注意力策略来协同捕捉子结构的判别性特征,多尺度空间注意力机制利用多分支卷积层自适应整合空间子结构特征,增强各子结构的分子表示;通道增强注意力机制则缓解子结构特征的不一致性。稀疏注意力机制可以在抑制噪声的同时突出关键特征,交叉注意力机制通过建模药物与靶标间的特征交互,提升了对关键结合区域特征的提取能力。本发明方法可以应用于药物‑靶标相互作用预测。
技术关键词
协同注意力
药物
稀疏特征
序列特征
靶标相互作用
GCN模型
样本
通道
全局平均池化
数据
矩阵
交叉注意力机制
判别特征
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