摘要
本申请公开了一种核泄漏放射性物质扩散态势的反演方法及装置,涉及核应急响应技术领域。该方法包括:获取并根据初始源项参数和气象数据通过高斯烟团模型,得到核素浓度预测值;获取核泄漏区域对应的核素浓度观测值,并根据核素浓度预测值和核素浓度观测值进行卡尔曼滤波融合处理,得到核素最优浓度场和分析误差分布;根据分析误差分布对高斯扩散模式的参数进行调整,得到调整后的高斯扩散模式,并基于调整后的高斯扩散模式和最优浓度场,得到的目标源项参数;将目标源项参数作为初始源项参数进行迭代直至满足预设要求,并将结束迭代时得到的源项参数作为最终的源项参数。本申请可以动态响应大气稳定度突变,提高核危害区域范围的预测精度。
技术关键词
历史气象数据
卡尔曼滤波融合
参数
烟团模型
协方差矩阵
模式
反演方法
预测误差
观测误差
反演装置
数据处理模块
风速
动态
精度
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表面形貌数据
多元线性回归模型
粗糙度参数
激光冲击工艺
多尺度特征
置信度阈值
推理方法
推理装置
存储计算机程序
参数
时序卷积神经网络
信号识别方法
电极帽
蒙特卡洛
基线
近邻传播聚类算法
估计方法
高阶累积量
样本
数据
固化剂体系
聚合物分子结构
环氧树脂单体
参数
官能团