基于图像感知大模型的社区人员多模态识别系统及方法

本发明公开了基于图像感知大模型的社区人员多模态识别系统及方法，具体涉及图像识别领域，包括：解析社区监控图像帧中的事件标签，预设事件驱动的角色优先矩阵；提取连续帧中的目标个体并构建多目标图像实体集，再利用光流特征与动态轨迹提取行为片段并标注动作类别；构建角色动作模板并通过语义匹配完成角色指派与人脸识别顺序标定；基于顺序标定进行人脸识别调度，计算人脸识别成功率；构建强化学习策略网络，实时更新角色优先矩阵权重并调整角色识别优先级，可适应高密度社区场景中的复杂行为交互关系，显著改善系统对关键识别对象的聚焦性能，减少识别失败率与响应时延。