摘要
本发明涉及飞行训练评估技术领域,公开了脑电特征与生理指标融合的飞行训练评估系统。该系统包括生理信号采集模块,同步捕获多通道脑电原始信号及体表生理指标数据,体表生理指标数据含心电R‑R间期序列、呼吸波频率振幅及皮电反应振幅;多模态融合模块,解析心电R‑R间期序列生成心率变异性特征向量,建立脑电熵值与生理特征向量的动态关联映射;认知状态建模模块,依据动态关联映射生成认知负荷指数,构建认知稳定性量化矩阵;自适应反馈模块,接收相关数据并动态调整模拟飞行场景参数;评估输出模块,整合数据生成包含神经生理协调度评分与操作精准度评级的综合训练评估报告。该系统实现了对飞行员认知状态的全面评估与动态训练调整。
技术关键词
生理
评估系统
信号采集模块
多通道脑电
模拟飞行场景
输出模块
脑电特征
指标
指数
训练评估技术
脑电信号预处理
多模态
力反馈
负荷
矩阵
序列
心率
操纵杆
数据
系统为您推荐了相关专利信息
综合评估模型
风险评估方法
时间序列分析方法
指数
Bloom过滤器
性能评估方法
障碍物
偏差
神经网络模型
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实时数据
判断方法
数据采集频率
饱和度
智能采集设备
光伏消纳能力
动态特征提取
条件风险价值
耦合特征
分位数回归森林