一种光纤网络故障定位的光域反射与机器学习融合装置

本发明公开了一种光纤网络故障定位的光域反射与机器学习融合装置，涉及光纤网络故障定位技术领域。本发明利用光信号发射单元与接收单元的协同作用，捕捉光纤网络的细微反射特征；信号处理模块和数据采集单元通过高效滤波与特征提取，确保数据质量；机器学习分析模块基于卷积神经网络模型，自动识别故障模式并分类，克服传统方法的局限性；故障定位单元结合算法输出，计算精确位置坐标；控制接口实现模块间无缝协调，提升系统响应效率；显示输出模块提供直观的可视化结果，便于操作人员实时监控；电源控制单元优化能源管理，确保装置稳定运行并在空闲时节能，从而显著提升故障定位的准确性、效率及可靠性，降低维护成本。