一种5G基站微光伏多源数据动态充电方法及系统

本发明公开一种5G基站微光伏多源数据动态充电方法及系统，属于5G基站充电技术领域。通过整合多源数据(包括基站运行状态、气象预报及区域用电任务)，采用LSTM与XGBoost融合的故障预测模型、时间卷积网络用电需求预测，以及多目标优化模型(优化电网购电成本、储能损耗、光伏利用率)，结合云端动态生成充电策略，并基于故障预测结果实时调整策略。本发明通过远程控制微光伏设备执行优化后的策略，实现了多维度数据驱动的全局能源调度，显著提升了光伏利用率，同时通过故障前馈机制和动态权重调整，在保障供电稳定性的基础上减少运营成本，解决了传统方案中数据孤岛、响应滞后及故障脆弱性等问题。