一种低位前切除综合征肠道动力学的多维度分析与模型构建

本发明涉及预测模型构建技术领域，公开了一种低位前切除综合征肠道动力学的多维度分析与模型构建，该方法通过获取临床信息，采用多因素回归算法计算个体化最佳术后数据采集时间点，在最佳时间点采集术后信息；通过皮尔逊相关系数和点双列相关系数分析构建术前基线风险特征矩阵，计算压力变化率、收缩变化率和时间变化率，以及放疗影响系数、化疗影响系数、解剖风险系数和手术复杂度系数；将多维度特征进行标准化处理和权重分配后构建综合特征向量，输入三层分层次支持向量机分类器系统进行预测。该方法解决了现有技术中单一因素预测、忽视因素间相互关系、数据采集时间点不统一导致预测精度低的问题，实现了低位前切除综合征的精准预测。