摘要
本申请涉及农作物遥感监测技术领域,提供基于多光谱技术的禾豆混种作物生长估算方法及装置,其中所述方法包括,采集混种区域的多光谱数据,根据多光谱数据计算植被指数与纹理指数,确定混种区域内作物的生物量与氮含量,基于一般线性回归算法与偏最小二乘回归算法,构建估算生物量的多个估算模型,并从多个估算模型中筛选出目标估算模型,通过目标估算模型估算混种区域内作物的生长情况。实现结合表达空间细节差异特征的纹理指数,与植被指数,建立估算精度高的估算模型,且针对作物对象表型特征复杂,估算难度高的混种区域进行估算模型建立,实现禾豆混种作物生物量和氮含量的无损、高效、精准估算。
技术关键词
多光谱技术
偏最小二乘回归算法
线性回归算法
纹理
交叉验证法
农作物遥感监测技术
归一化植被指数
皮尔逊相关系数
灰度矩阵
作物生物量
多光谱相机
计算机可执行指令
数据
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