摘要
本发明公开了一种基于稀疏约束与即插即用正则项的动态MRI重建方法,属于数字图像处理领域。它以压缩感知理论为基础,利用非凸的l1‑2范数约束稀疏先验,并引入即插即用框架建立动态磁共振图像重建模型。通过交替方向乘子法实现高效求解。在本发明方法中,非凸的l1‑2范数相较于凸范数能更好地刻画动态磁共振图像的稀疏先验,使得重建的图像纹理细节更为丰富,而即插即用正则化框架的引入,通过选择不同的降噪算法将动态磁共振图像中具有的不同先验信息融入重建模型中,进一步增强重建图像的质量并提高对噪声的鲁棒性。实验表明本发明方法重建的图像拥有更好的客观指标和视觉效果,因此能够用于动态磁共振图像重建领域。
技术关键词
动态MRI重建方法
动态磁共振
增广拉格朗日
变量
压缩感知理论
降噪算法
图像重建
稀疏先验
矩阵
数字图像处理
框架
数学模型
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元素
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