一种基于大语言模型的放疗目标体积识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的放疗目标体积识别方法，该方法包括以下步骤：采集放疗目标图像及历史数据，将目标图像转换为灰度图并分离背景，提取目标平面轮廓，基于轮廓裁切目标斑块图像，进行纹理剖解生成目标纹理特征，结合纹理和轮廓信息，推测目标的病理状态，利用预设大语言模型计算目标病理状态与历史数据的特征相似度，匹配出相似病理状态的历史放疗目标合集，通过轮廓匹配筛选历史轮廓一致的数据，提取对应的放疗参数及体积信息，实现精准放疗目标参数的识别与分析。本发明提升了目标体积识别的自动化水平与智能化程度，减少人工干预需求，提高识别效率和准确度。