摘要
本申请涉及一种智能机器人上下料方法及系统,该方法包括获取目标物料的图像信息,对目标物料的图像信息进行识别分析,得到分析结果,分析结果包括目标物料的位置信息与姿态信息;将分析结果输入至预先训练好的作业决策模型中进行分析,生成与目标物料对应的动作规划指令;基于当前任务状态与资源信息执行任务调度操作,得到任务调度结果,调度操作包括任务分配优化与路径生成控制;根据任务调度结果和动作规划指令调度目标机器人完成上下料操作;在上下料执行过程中实时监测作业状态,对作业状态进行检测分析,得到干扰检测结果,并基于干扰检测结果对动作规划指令进行动态调整。本申请具有提升了生产线的效率的效果。
技术关键词
智能机器人
任务调度
深度神经网络模型
机器人状态信息
执行安全控制
作业状态数据
规划
环境感知信息
机器人作业
异常事件
决策
空间重建方法
指令
环境感知数据
损失函数优化
图像识别模块
编码器结构
解码结构
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
深度神经网络模型
问诊方法
生成自然语言
交叉注意力机制
策略
任务调度方法
子模块
分布式数据处理
任务调度装置
执行机构
移动机器人平台
末端执行器
任务调度系统
自主移动机器人
位置校准方法
手术机器人
误差预测
深度神经网络模型
线性回归模型
打印任务调度方法
主控芯片
系统资源利用率
缓冲池
动态内存池