一种用于识别叶片病害的诊断模型构建方法

本发明公开了一种用于识别叶片病害的诊断模型构建方法，包括：构建叶片病害原始图像集；对叶片病害原始图像集进行预处理，生成叶片病害图像样本集；叶片病害图像样本集的内容包括：叶片病害分类、叶片病害阶段及对应图像集；定义基础结构为ResNet50的网络模型，加入IB模块构成ResNet50‑FIB结构；IB模块用于进行多尺度融合和强化处理，输出深层语义特征与空间细节信息，深层语义特征用于匹配叶片病害分类，空间细节信息用于匹配叶片病害阶段；输出层输出根据图像识别的病害分类和病害阶段；对网络模型进行训练，构建生成用于识别叶片病害的诊断模型。根据上述技术方案，可以突破传统模型在精度速度权衡、早期病症误判、跨作物适应性的瓶颈，具备产业化推广潜力。