基于深度学习的区域水土流失评估方法及系统

本发明公开了基于深度学习的区域水土流失评估方法及系统，涉及水土流失监测技术领域，通过算法组合，综合考虑土壤侵蚀强度、水土流失速率以及地形复杂度等多个因素，计算得到不同监测区域内的不同水土流失评估值，并与良好阈值Y1以及警戒阈值Y2相比较，当水土流失评估值低于Y2时，代表该区域内的水土流失严重，会将该区域的监测时间间隔调整为7天，并提醒相关部门，采取相应的防护措施；能够根据水土流失评估值的大小，调整不同监测区域水土流失监测与评估的监测时间间隔，有利于AI机器着重对水土流失较为严重的区域进行时间密度较高的持续监测和评估，对水土流失严重的区域着重监测，也为多区域的水土流失监测与评估保证了更恰当的资源分配。