应用于乙硼烷生产控制系统的异常分析方法及系统

本申请提供一种应用于乙硼烷生产控制系统的异常分析方法及系统，首先获取乙硼烷生产控制系统运行中产生的多源生产数据集合，包含设备状态、原料输送及反应参数等具有时间戳标记的数据，接着构建生产关联知识图，以生产节点对应生产设备或参数，生产边对应设备间物理连接或参数间逻辑关联，然后对生产关联知识图进行图特征提取，调用预训练图神经网络模型进行图结构分析，生成包含不同异常类型检测置信度的异常检测结果，根据异常检测结果确定异常事件类型及在知识图中的分布特征信息，最后生成含事件定位标识的生产预警指令并发送至生产控制终端触发异常响应操作，从而能够全面准确分析乙硼烷生产中的异常，提高生产安全性和稳定性。