基于纹理鞅和CNN-Transformer的皮肤病分割方法

基于纹理鞅和CNN‑Transformer的皮肤病变分割方法属图像处理技术领域，本发明包括：设计并引入纹理鞅模块，基于统计鞅模型对图像进行二阶纹理特征提取；构建双分支特征提取框架，融合卷积神经网络(CNN)与Transformer结构；在CNN与Transformer分支间引入交叉注意融合模块，构建跨模态特征之间的深度交互机制；设计深度语义融合模块，融合CNN与Transformer提取的高层特征，结合特征自适应卷积、前馈网络、归一化与残差连接。本发明能显著提升皮肤病变图像分割的准确率和鲁棒性，优于现有的混合架构，具有较强的分割效果。