一种基于前馈通道双注意力机制改进U-Net结构的宫颈癌MRI图像分割方法

本发明涉及计算机图像处理与医学图像分析技术领域，尤其是一种基于前馈通道双注意力机制改进U‑Net结构的宫颈癌MRI图像分割方法。该方法针对传统U‑Net结构在处理女性腹部宫颈癌MRI图像中存在的多尺度信息提取能力弱、边界模糊区域识别不精准等难题，提出将前馈连接机制与双注意力机制嵌入编码器和瓶颈模块中，形成一种新型U‑Net分割模型，以提升对宫颈癌病灶区域的识别和分割精度，为后续临床诊疗提供高质量的图像基础。双注意力机制被集成到模型的多个关键节点中，包括在编码器中的每个卷积模块末尾加入联合通道‑空间注意力模块，在瓶颈位置引入空洞空间金字塔池化结构并嵌入通道注意力机制，实现跨尺度、多通道、空间上下文信息的联合建模。