一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法

本申请公开了一种图驱动的自注意可压缩记忆管理方法，属于渗透测试技术领域，本申请通过构建关注图，利用边权值精准刻画多Agent节点间的语义依赖与注意力流向，提高了信息的关联性和可获取性，在筛选与加载方面，本申请基于关注图边权值和任务相关特征筛选关键记忆片段，仅加载有用信息，有效剔除冗余，减少了系统处理的数据量，提升了系统运行效率，本申请在面对记忆内容超出大模型输入上下文窗口限制时，语义压缩模块能够基于多种要素对历史信息进行摘要处理，在保证关键语义信息不丢失的前提下，将摘要长度控制在窗口限制内，确保模型能够正常处理信息，提高了系统对不同数据量的适应性和稳定性。