基于强化学习的电力多源数据切片处理方法及系统

本发明涉及一种基于强化学习的电力多源数据切片处理方法及系统，包括以下步骤：S1：获取电力多源数据，并进行预处理，得到结构化原始数据流；S2:通过特征提取，获取多维特征向量；S3:采用聚类算法识别行为模式获取聚类标签，并计算样本到各自聚类中心的距离，当距离显著高于本簇均值加阈值β倍标准差时，额外标记为异常；S4：基于强化学习进行智能切片决策，获取切片策略、数据及标签；S5:根据获取的切片策略、数据及标签，通过知识图谱业务规则校验，确保符合领域约束;S6:校验通过的策略送至分布式切片存储与管理，按策略进行数据分片存储和索引构建。本发明有效提升电力数据资产的结构化治理水平和高价值利用能力。