一种基于时序图像的植物耐盐响应建模预测方法及系统

本发明涉及图像分割技术领域，尤其是涉及一种基于时序图像的植物耐盐响应建模预测方法及系统。方法包括对获取的植物样本图像数据进行预处理；利用基于U‑Net的植物语义分割模型对预处理后的图像数据进行图像分割；构建基于TimeSformer的植物耐盐响应预测模型；利用植物耐盐响应预测模型预测植物耐盐响应等级。本发明提出的基于时序图像的植物耐盐响应预测建模方法，通过构建集图像采集、预处理、动态特征提取和深度时序建模于一体的预测流程，显著提高了植物耐盐性表型识别的效率、精度和自动化水平。