一种基于动态调度算法的算力资源优化方法

本发明提供一种基于动态调度算法的算力资源优化方法，属于边缘计算资源管理领域，本发明通过融合实时负载监控、任务特征分析、环境能耗感知等多维度数据，构建动态调度决策模型，结合强化学习算法实现自适应的资源分配策略。包括多模态感知层构建、动态优先级引擎、增量式调度的步骤，显著提升算力资源利用率，降低任务响应延迟与系统能耗，适用于智慧城市业务如视频分析、工业数字孪生等实时计算场景。