一种水环境时空特征提取与评价方法及系统

本发明涉及环境监测技术领域，特别涉及一种水环境时空特征提取与评价方法及系统。该水环境时空特征提取与评价方法，收集水质监测数据，清洗并插补缺失的数据点，进行标准化处理；构建自组织特征映射神经网络SOM，实现初步聚类；执行Kmedoids聚类算法，迭代更新聚类中心和聚类分配，实现二次聚类；自定义分析不同聚类组别中水质指标的时空变化特征和主要污染因子，通过地图与图表形式，直观展示各聚类组别的水质评价结果，便于管理者和公众了解水质状况。该水环境时空特征提取与评价方法及系统，提高了聚类精度，还能够有效处理水质监测数据中的异常值和缺失值，从而更全面地反映水质数据的时空变化特征，为水环境管理与污染控制提供科学依据。