基于深度卷积网络的无人机电子特征识别方法及系统

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基于深度卷积网络的无人机电子特征识别方法及系统
申请号:CN202511172377
申请日期:2025-08-21
公开号:CN120744631A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于深度卷积网络的无人机电子特征识别方法及系统,涉及无人机识别技术领域,包括获取无人机电子特征数据;将通信信号数据输入卷积层提取特征向量;将飞行状态数据输入双向门控递归单元生成状态特征向量;将特征向量投影到互不相关语义子空间实现特征解耦;采用稀疏编码字典重构特征并通过全连接分类器输出识别结果。本发明实现了无人机电子特征的高效识别,提高了识别准确率。
技术关键词
信号特征 飞行状态数据 序列 无人机 深度卷积网络 信号处理通道 特征识别方法 字典 重构 语义特征 矩阵 短时特征 计算机程序指令 融合特征 多尺度 多层感知机 分类器 特征识别系统
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