基于深度卷积网络的无人机电子特征识别方法及系统

本发明提供基于深度卷积网络的无人机电子特征识别方法及系统，涉及无人机识别技术领域，包括获取无人机电子特征数据；将通信信号数据输入卷积层提取特征向量；将飞行状态数据输入双向门控递归单元生成状态特征向量；将特征向量投影到互不相关语义子空间实现特征解耦；采用稀疏编码字典重构特征并通过全连接分类器输出识别结果。本发明实现了无人机电子特征的高效识别，提高了识别准确率。