基于专家网络模块化正则器的PET-MR联合重建方法及系统

本发明提供了一种基于专家网络模块化正则器的PET‑MR联合重建方法及系统，包括：构建基于解耦迭代框架的PET‑MR联合重建主干网络；构建并集成专家网络模块化的U‑Net联合正则化器，并将其集成到步骤S1的迭代重建框架中，得到最终的联合重建网络模型；应用综合损失函数以监督联合重建网络模型的端到端学习过程；构建训练数据集，并利用损失函数对联合重建网络模型进行端到端联合训练；在推理阶段，将待重建的PET和MR测量数据输入训练完成的联合重建网络模型，最终输出重建后的PET图像和MR图像。本发明增强了重建PET图像的功能代谢信息准确性和MR图像的解剖结构细节清晰度，确保了各模态图像的高特征保真度，从而提升了重建图像的整体质量和临床诊断价值。