摘要
本发明公开了一种基于AI识别的双模对讲机语音增强处理方法及系统。该方法包括:获取双模对讲机在目标作业区域的工作环境声学数据及历史通信声学数据,分析通信质量分布;采集预设时间段内的通信行为数据,利用聚类算法进行聚类,生成语音通信行为密度图;结合通信质量分布与密度图,构建区域化语音增强模型;实时获取不同位置的语音通信增量数据,根据模型判断应急状态;依据应急状态制定相应语音处理策略,实现对讲机在复杂或噪声环境下的语音清晰度和可靠性提升。该方法通过AI智能识别与区域化建模,能够提高应急响应效率和通信质量,适用于矿山、电力、消防等多种高噪声或应急作业环境中的双模对讲机通信系统。
技术关键词
双模对讲机
实时语音通信
工作环境噪声
噪声数据
多维特征向量
信噪比曲线
密度聚类算法
灵敏度参数
时间段
风险
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