一种融合异常区域识别的自适应八叉树三维磁法反演方法

一种融合异常区域识别的自适应八叉树三维磁法反演方法，属于三维磁法数据反演处理技术领域；包括在粗网格上快速完成初始反演，获取地下结构的整体轮廓，并引入模糊c均值聚类算法，从粗解中自动提取具有显著磁性异常的目标区域；在提取出的异常区域内部构建多层级八叉树网格，实现对复杂地质边界的精细化剖分，并使用精细模型进一步作为新起点执行高精度反演。自适应八叉树网格具有效率高、网格数少和数据拟合差小的特点。该“粗反演‑智能识别‑局部细化‑精细反演”的流程可按需循环执行，动态调配计算资源。该反演流程与传统的全局细网格方案相比，该方法在保持乃至提升反演精度的同时，显著降低了网格单元数量。