矿床储量预测方法、预测模型的训练方法

本发明提供了一种矿床储量预测方法、预测模型的训练方法，可以应用于深度学习技术领域。该矿床储量预测方法包括：对待预测矿床的矿床信息和用于待预测矿床的矿石信息分别进行特征编码，得到矿床特征和矿石特征；根据预设的特征分割维度分别对矿床特征和矿石特征进行特征分割，得到多个矿床子特征和多个矿石子特征；在多个矿床子特征和多个矿石子特征中分别随机确定一个子特征用于进行拼接，得到第一拼接特征；将第一拼接特征输入预测模型，输出待预测矿床的目标矿床储量。