基于减污降碳需求的城市废弃物智能分类方法及系统

本发明公开了基于减污降碳需求的城市废弃物智能分类方法及系统，属于废弃物处理技术领域，其具体包括：获取城市废弃物样本，借助光谱分析设备扫描样本，得到含特征吸收峰位置、强度及分子振动频率信息的综合光谱数据；基于量子力学计算模型解析光谱数据，获取各物质分子的振动能级跃迁概率分布；将振动能级跃迁概率分布输入预设的映射关系数据库，利用基于机器学习算法构建的分类匹配策略，从数据库中匹配出对应的垃圾物质类别，该方法能精准分类城市废弃物，有助于实现减污降碳目标，推动城市废弃物管理的智能化。