一种音响制造异常智能检测方法及系统

本发明公开了一种音响制造异常智能检测方法及系统，涉及音响检测技术领域，基于特征参数构建音响的孪生模型，并根据各个环节需求，将孪生模型划分为多个子模型，在孪生模型基础上构建混合神经网络模型，捕捉长程依赖和识别音响外观及结构异常，将多源特征参数结合输入混合神经网络模型，进行缺陷识别与联动分析，在完成多环节数据联动分析后，对检测结果进行异常诊断，识别音响中存在的各种异常类型，若识别到异常，将检测结果实时反馈至生产控制端，自动筛除不合格音响，并根据检测到的异常类型，自动调整生产工艺参数。该检测系统有效提高生产效率、减少缺陷率，并且通过数据反馈实现生产过程的持续优化和智能化管理。