一种基于图像处理的病虫害识别方法、系统及介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于图像处理的病虫害识别方法、系统及介质，方法包括：获取植物叶片的原始图像，对原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；利用改进的U‑Net模型对预处理后的图像进行病斑区域分割，得到病斑的轮廓和位置；对分割后的病斑区域进行特征提取，通过预训练的ResNet‑50网络提取深层语义特征，并与病斑的颜色特征和形状特征进行拼接融合，形成综合特征向量；将综合特征向量输入至基于XGBoost的集成分类器中进行病虫害种类识别，输出病虫害的类别及对应概率；本发明能够提高病虫害预测的准确性。