基于多模态数据的照明系统能效分析方法

本发明公开了基于多模态数据的照明系统能效分析方法，涉及能效分析技术领域，对各单模态传感器的原始数据进行筛选，保留各单模态传感器的初步数据，进而基于双尺度队列的强化学习动态确定各单模态传感器的融合系数，将对齐后的初步数据按照对应的融合系数进行早期融合，形成包含多个时间同步数据块的照明系统数据链；通过多层级可信度验证，对照明系统数据链中的各个时间同步数据块进行区域筛选，利用各个时间同步数据块中筛选保留的区域对融合系数进行再训练，生成照明系统任务数据链，利用照明系统任务数据链映射出照明系统的电变量数据，实现照明能效的评估。通过生成高精度照明系统任务数据链，实现照明系统的实时能效评估与优化。