一种基于自监督学习的通信网络故障快速定位与恢复方法

本发明公开了一种基于自监督学习的通信网络故障快速定位与恢复方法，包括如下步骤：S1、采集通信网络运行数据并预处理；S2、构建通信网络拓扑图，并将预处理数据映射为节点与边属性；S3、执行特征掩码与结构扰动，并构建正负对比样本；S4、构建图神经网络模型并用正负对比样本预训练；S5、计算节点与边的重构误差，将高于阈值的元素标记为异常候选区域；S6、进行图切分提取连续异常子图，计算子图嵌入与历史特征中心相似度；S7、依据定位结果匹配指令序列，执行链路调度、节点重配置与拓扑更新，并迭代训练模型。本发明在缺乏大量标注样本的条件下实现了通信网络故障的高精度快速定位与自动化恢复，并具备持续优化能力。