多模态因果推理与解释方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种多模态因果推理与解释方法、装置、设备及介质，包括：获取至少两种不同模态的原始数据流并提取模态特征；利用跨模态注意力机制融合模态特征，经特征蒸馏提炼因果特征；基于因果特征构建动态因果图并通过因果强度函数更新边权重；在动态因果图中识别因果关系并进行反事实推理验证，评估因果关系的可靠性；结合动态因果图与因果关系可靠性生成因果解释结果。本发明通过融合多模态数据并提炼因果特征，结合动态因果图更新与反事实推理验证，实现复杂场景下因果关系的可靠建模与解释，克服现有技术中单一模态或简单融合的不足，提高因果推理的准确性与可解释性。