一种基于数据分析的污水处理设备监测方法

本发明公开了一种基于数据分析的污水处理设备监测方法及系统，涉及设备监测的技术领域。通过对设备的振动信号进行降噪，得到目标振动信号；采用连续小波变换对目标振动信号进行二维表征，得到目标时频图像；通过卷积网络分别对目标振动信号和目标时频图像进行特征提取，得到第一特征向量和第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量进行融合，得到融合特征；将融合特征输入分类器，得到目标设备的当前状态。通过结合深度学习、多模态特征提取、数据融合和信号降噪，显著提高了早期故障的检测能力，降低了误报率和漏报率，使得鼓风机的状态监测更加精准可靠，从而可以及时排除故障隐患，提升污水处理系统的整体稳定性。