基于视觉信息的隧道内施工工序识别方法及系统

本发明公开一种基于视觉信息的隧道内施工工序识别方法及系统，涉及隧道施工技术领域，获取隧道施工环境下的实时监控视频；利用SIFT特征检测算法，提取视频每一帧中的特征点及其描述符，利用特征匹配算法对相邻帧中的特征点进行匹配，确定每帧中的匹配点，根据两两相邻帧的匹配点数量与位移的变化进行判断，识别监控视频中的关键帧；将关键帧输入至目标检测模型中，经骨干网络中依次设置的多个多尺度注意力模块提取多尺度特征，多尺度特征再通过加强特征融合网络进行上下采样及拼接融合，最终经网络检测头提取并输出目标信息，基于目标信息识别当前隧道施工工序。本发明可高效、准确识别不同的隧道施工工序，保障隧道施工的顺利进行。