一种分肾磁共振图像分割方法

本发明涉及磁共振图像处理技术领域，具体涉及一种分肾磁共振图像分割方法，包括以下步骤：通过磁共振平扫的T2WI序列和扩散加权成像DWI序列获取肾积水患儿的双肾磁共振扫描数据；通过结合U‑net网络和Mask R‑CNN网络结构建立的肾脏区域图像分割模型框架；通过肾脏区域图像分割模型框架，对所述双肾磁共振扫描数据进行肾脏区域图像分割，确定积水侧肾脏区域和对侧肾脏区域。本发明在人工智能算法中实现积水侧肾脏细节增强的自适应，在可提升分割性能的情况下进行积水侧肾脏细节增强，在不能提升分割性能情况下无需进行积水侧肾脏细节增强，减少无效的图像增强计算开销，自适应增强可达到分割精度和分割效率之间的平衡，可达到高效准确的肾脏区域图像分割。