基于卷积神经网络的光通讯芯片的图像去模糊方法、系统、设备及介质

本发明涉及一种基于卷积神经网络的光通讯芯片的图像去模糊方法、系统、设备及介质，其方法包括：基于改进金字塔网络对输入的光通讯芯片图像进行光学特征预提取，通过多尺寸卷积核的并行特征融合，获得感受野扩展特征图；依据编码器对感受野扩展特征图进行多尺度特征提取，并引入双域注意力机制对提取的特征向量进行特征增强，获得多尺度特征图像；采用空洞卷积组改进的跳跃连接，将多尺度特征图像的不同层级特征图与解码器进行分辨率自适应的感受野匹配融合；将融合特征输入解码器进行渐进式上采样处理，同步采用多尺度复合损失函数优化解码器输出的多层级特征，重构出光通讯芯片清晰图像。本发明提高了光通讯芯片图像去模糊处理的效率和精度。