一种投顾服务的智能推荐方法、装置、设备及介质

本申请提供一种投顾服务的智能推荐方法、装置、设备及介质，涉及数据处理的技术领域，方法包括：获取具有时间戳的历史样本数据集，历史样本数据集包括多个样本，每个样本由多个特征组成，历史样本数据集包含针对每个样本计算的时间衰减权重；构建动态约束的因果结构图；根据动态约束的因果结构图构建跨层跳跃连接的稀疏深度神经网络模型；利用训练完成的稀疏深度神经网络模型根据实时获取的目标输入，计算并输出目标响应特征；基于目标响应特征与候选池中候选产品的候选特征之间的相似度，筛选出相似度最高的若干个候选特征对应的候选产品作为推荐结果。本申请能够解决传统推荐系统存在的静态建模导致滞后性的问题。