基于人工智能的亚型马脑脊髓炎病毒诊断识别系统

本发明公开了基于人工智能的亚型马脑脊髓炎病毒诊断识别系统，涉及病毒识别系统技术领域，通过特征提取及聚合模块使用K‑mer分析从基因组数据中提取突变模式特征数据，并从病例数据中提取临床特征数据，聚合突变模式特征数据与临床特征数据为样本数据，分类模块将待分类的多个子集样本数据分发到各个计算节点进行并行处理，评估模块依据每个计算节点的运行状态进行聚类处理，并对各个簇别的分类效果进行评估后，选择最优机器训练模型应用。识别系统使每个子集在独立的计算节点上并行处理，有效提高数据处理效率，并且考虑计算节点性能进行聚类处理后，评估簇别分类效果以选择最优机器训练模型应用。